समझाया | डिजिटल कनेक्टिविटी में वृद्धि लेकिन कई ऐसे हैं जो अभी भी छूटे हुए हैं

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स्वास्थ्य, शिक्षा और काम के संदर्भ में COVID-19 ने डिजिटल कनेक्टिविटी को कैसे प्रभावित किया? एक सर्वेक्षण उत्तर प्रदान करता है

अब तक कहानी: इंटरनेट कनेक्टिविटी पिछले एक साल में बढ़ी है, अधिकांश नए उपयोगकर्ताओं ने अपने नए कनेक्शन को COVID-19 महामारी और शटडाउन के लिए जिम्मेदार ठहराया है। हालांकि, एक नए राष्ट्रव्यापी सर्वेक्षण में पाया गया कि दूरस्थ कार्य, शिक्षा और स्वास्थ्य सेवा अभी भी सभी के लिए समान रूप से उपलब्ध नहीं हैं, यहां तक ​​कि डिजिटल एक्सेस वाले लोगों में भी।

अध्ययन कैसे डिजाइन किया गया था?

LIRNEasia, एक एशिया प्रशांत थिंक टैंक, जो डिजिटल नीति पर केंद्रित है, ने भारत के सामाजिक-आर्थिक प्रभावों का आकलन करने के लिए कनाडा के अंतर्राष्ट्रीय विकास केंद्र द्वारा वित्त पोषित एक वैश्विक अध्ययन में भाग लेने के लिए भारतीय अंतर्राष्ट्रीय आर्थिक संबंधों पर अनुसंधान परिषद (ICRIER) के साथ करार किया है। स्वास्थ्य, शिक्षा और कार्य में डिजिटल तकनीकों पर ध्यान देने के साथ सेवाओं तक पहुंच का विश्लेषण करके COVID-19। मार्च और अगस्त 2021 के बीच आमने-सामने सर्वेक्षण किया गया, जिसमें केरल को छोड़कर सभी राज्यों के 7,000 व्यक्तियों का एक नमूना समूह था। सर्वेक्षण में भाग लेने वाले दिल्ली, महाराष्ट्र, तमिलनाडु और असम में प्रत्येक में 500 परिवार थे, जबकि शेष 5,000 परिवार देश के बाकी हिस्सों में फैले हुए थे। नमूना लिंग, सामाजिक-आर्थिक वर्गीकरण और शहरी-ग्रामीण विभाजन के संदर्भ में 15 वर्ष से ऊपर की आबादी का राष्ट्रीय स्तर पर प्रतिनिधि था।

इंटरनेट के उपयोग और उपयोग पर महामारी के प्रभाव के बारे में अध्ययन में क्या पाया गया?

सर्वेक्षण में पाया गया कि 47% आबादी इंटरनेट उपयोगकर्ता हैं, जो कि 2017 के अंत में इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के रूप में पहचाने जाने वाले 19% से एक महत्वपूर्ण उछाल है। उत्तरदाताओं के एक एक्सट्रपलेशन से संकेत मिलता है कि देश में 34 करोड़ लोग 2020 से पहले ही ऑनलाइन थे। एक 2020 में अतिरिक्त 8 करोड़ ऑनलाइन आए, और 2021 में कम से कम 5 करोड़ पहले ही नए इंटरनेट उपयोगकर्ता बन चुके हैं। 2020 में पहली बार इंटरनेट का उपयोग शुरू करने वालों में से 43% ने कहा कि वे COVID-19 के कारण ऑनलाइन आए हैं।

पुरुष अभी भी महिलाओं की तुलना में अधिक इंटरनेट का उपयोग करते हैं और उपयोगकर्ताओं के बीच 37% लिंग अंतर है, हालांकि यह चार साल पहले मौजूद 57% अंतर का आधा है। इसी तरह, ग्रामीण-शहरी अंतर 2017 में 48% से घटकर अब केवल 20% रह गया है क्योंकि अधिक ग्रामीण निवासी ऑनलाइन आते हैं। हालाँकि, सबसे बड़ा विभाजन शिक्षा है। कॉलेज शिक्षा प्राप्त करने वालों में, 89% इंटरनेट उपयोगकर्ता हैं, जबकि माध्यमिक विद्यालय पूरा करने वालों में 60% की तुलना में। कक्षा 8 के बाद स्कूल छोड़ने वालों में से केवल 23% और बिना शिक्षा के 9% लोग इंटरनेट का उपयोग करने में सक्षम हैं।

गैर-उपयोगकर्ताओं में, जागरूकता की कमी अभी भी सबसे बड़ी बाधा है, हालांकि गैर-उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत जिन्होंने कहा कि वे नहीं जानते कि पिछले चार वर्षों में इंटरनेट 82% से घटकर 49% हो गया है। तेजी से, उपकरणों तक पहुंच की कमी और कौशल की कमी के कारण लोग ऑनलाइन नहीं जाते हैं।

क्या बढ़ी हुई डिजिटल कनेक्टिविटी ने दूरस्थ शिक्षा तक पहुंच बनाने में मदद की?

सर्वेक्षण में पाया गया कि स्कूल बंद होने के 18 महीनों के दौरान देश में स्कूली उम्र के 80% बच्चों की दूरस्थ शिक्षा तक पहुंच नहीं थी। यह तब भी हुआ जब स्कूली आयु वर्ग के बच्चों वाले 64% परिवारों के पास वास्तव में इंटरनेट कनेक्शन था। ऐसे घरों में एक तिहाई से भी कम बच्चे किसी भी प्रकार की कक्षाओं में कनेक्टिविटी का लाभ उठाने में सक्षम थे, जिसका मुख्य कारण बड़े स्क्रीन वाले उपकरणों की कमी और साथ ही स्कूलों में तैयारी की कमी थी। हालांकि, इंटरनेट कनेक्शन के बिना उन घरों की स्थिति काफी खराब थी, जहां केवल 8% बच्चों ने किसी भी प्रकार की दूरस्थ शिक्षा प्राप्त की। कोई भी उपकरण न होने के अलावा, खराब 3जी/4जी सिग्नल और उच्च डेटा लागत सबसे बड़ी बाधाओं के रूप में सूचीबद्ध थे।

यहां तक ​​कि शिक्षा प्राप्त करने वाले 20% लोगों में से केवल आधे के पास ही लाइव ऑनलाइन कक्षाओं तक पहुंच थी, जिसके लिए एक अच्छे इंटरनेट कनेक्शन और डिवाइस के विशेष उपयोग की आवश्यकता होती थी। अधिकांश रिकॉर्ड किए गए पाठों और व्हाट्सएप संदेशों पर निर्भर थे जिन्हें माता-पिता के फोन पर भेजा जा सकता था और अवकाश पर डाउनलोड किया जा सकता था, जबकि अन्य फोन कॉल या शारीरिक यात्राओं के माध्यम से शिक्षकों के साथ अधिक सीधे संपर्क करने में सक्षम थे।

निम्न सामाजिक-आर्थिक वर्गों, या जहां घर के मुखिया की शिक्षा का स्तर निम्न था, में स्थिति काफी खराब थी। राष्ट्रव्यापी, 38% परिवारों ने कहा कि COVID-19 के कारण कम से कम एक बच्चा पूरी तरह से स्कूल से बाहर हो गया था।

डिजिटल एक्सेस ने कार्य पैटर्न को कैसे प्रभावित किया?

लॉकडाउन के दौरान कार्यरत लोगों में से केवल 10% ही घर से काम कर पा रहे थे। महत्वपूर्ण भौगोलिक विविधताएं थीं, जिसमें महाराष्ट्र में 13% और तमिलनाडु में सिर्फ 3% की तुलना में घर से काम करने वाले दिल्ली के पांच निवासियों में से एक था। अनुमानित रूप से पर्याप्त, वित्त, बीमा, सूचना प्रौद्योगिकी और संचार क्षेत्रों में उन लोगों का सबसे बड़ा हिस्सा था जो लॉकडाउन के दौरान दूरस्थ कार्य करने में सक्षम थे। हालांकि, इन व्यवसायों में भी तीन में से एक कर्मचारी घर से काम करने में सक्षम था, सर्वेक्षण में पाया गया। यहां तक ​​कि इस समूह के बीच, केवल 35% ने प्रत्येक लॉकडाउन अवधि के बाद दूर से काम करना जारी रखा, जबकि 16% के पास एक हाइब्रिड कार्य जीवन था, जो केवल चुनिंदा दिनों में ही भौतिक कार्यस्थलों पर लौटता था।

दूरस्थ कार्य में लगे लोगों में से एक महत्वपूर्ण अल्पसंख्यक डिवाइस और कनेक्टिविटी चुनौतियों में भाग गया। लगभग 27% ने कहा कि उन्हें घर के किसी अन्य सदस्य के साथ डिवाइस साझा करने के लिए मजबूर किया गया था, जबकि 16% ने कहा कि उपलब्ध डिवाइस काम के लिए अनुपयुक्त थे और अन्य 16% ने खराब नेटवर्क गुणवत्ता का सामना किया। लगभग 43% ने यह भी कहा कि दूरस्थ कार्य का मतलब है कि उन्हें अधिक कार्य करने और सामान्य से अधिक समय तक काम करने के लिए मजबूर किया गया था।

महामारी के दौरान इंटरनेट की पहुंच या इसकी कमी ने स्वास्थ्य सेवा को कैसे प्रभावित किया?

लगभग 15% नमूना उत्तरदाताओं ने कहा कि उन्हें सबसे गंभीर राष्ट्रीय और राज्य लॉकडाउन के दौरान गैर-सीओवीआईडी ​​​​संबंधित उद्देश्यों के लिए स्वास्थ्य देखभाल की आवश्यकता है। 14% में से जिन्हें पुरानी स्थितियों के लिए चल रहे उपचार की आवश्यकता थी, एक तिहाई से अधिक लॉकडाउन के कारण कम से कम एक नियुक्ति से चूक गए। इस समय के दौरान टेलीमेडिसिन और ऑनलाइन डॉक्टर परामर्श में वृद्धि हुई, लेकिन केवल 38% ने कहा कि वे ऐसी सेवाओं का उपयोग करने में सक्षम थे।

जहां तक ​​COVID-19 के लक्षणों और उपचार के बारे में चिकित्सा जानकारी का संबंध है, लगभग 40% उत्तरदाताओं ने अपने सबसे भरोसेमंद स्रोत के रूप में सलाह के लिए टेलीविजन चैनलों पर निर्भर किया, जो आमने-सामने की बातचीत पर निर्भर उत्तरदाताओं की तिमाही से काफी ऊपर थे। केवल 1% जानकारी के लिए वेबसाइटों पर गए, हालांकि 4% सोशल मीडिया पर और 2% आरोग्य सेतु ऐप पर निर्भर थे।

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