जबकि आईआईटी-कानपुर के एक अध्ययन ने जून से अक्टूबर तक देश में सीओवीआईडी ​​​​-19 की चौथी लहर की भविष्यवाणी की है, कर्नाटक में तीन विशेषज्ञ जो इस संभावना पर राज्य की तकनीकी सलाहकार समिति (टीएसी) से परामर्श करते हैं, अध्ययन पर संदेह करते हैं।

IIT-कानपुर के शोधकर्ताओं के पेपर का अनुमान है कि भारत में COVID-19 की चौथी लहर पहले मामले की रिपोर्टिंग से 936 दिनों के बाद आएगी, जो कि 30 जनवरी, 2020 है। इसलिए, चौथी लहर 22 जून, 2022 से शुरू होती है। कागज के अनुसार, 23 अगस्त, 2022 को अपने चरम पर पहुंच गया और 24 अक्टूबर, 2022 को समाप्त हो गया।

जैसा कि आईआईटी-कानपुर की एक ही टीम ने जनवरी-फरवरी 2022 में ओमिक्रॉन संस्करण की तीसरी लहर की सटीक भविष्यवाणी की थी, राज्य के टीएसी ने आईआईएससी से राजेश सुंदरसन, भारतीय सांख्यिकी संस्थान से शिवा आत्रेय और टीएसी सदस्य द्वारा पेपर पर एक विशेषज्ञ समीक्षा की मांग की थी। पब्लिक हेल्थ फाउंडेशन ऑफ इंडिया से गिरिधर आर बाबू।

विशेषज्ञ समीक्षाओं के अनुसार, IIT-कानपुर का पेपर कई सीमाओं से ग्रस्त है। विशेषज्ञों का मत है, “चूंकि भविष्यवाणियां पूरी तरह से सांख्यिकीय मॉडल पर आधारित होती हैं, इसलिए उन्हें सावधानी के साथ पढ़ा जाना चाहिए।”

टीएसी ने 16 मार्च को आयोजित अपनी 161वीं बैठक में विशेषज्ञ समीक्षाओं पर विचार-विमर्श किया और राज्य को पेपर की सीमाओं के बावजूद सतर्क दृष्टिकोण अपनाने की सिफारिश की।

प्रो. सुंदरसन ने कहा है कि पेपर जिम्बाब्वे को प्रशिक्षण डेटा के रूप में उपयोग करता है क्योंकि “जिम्बाब्वे और भारत में COVID तरंगों के आकार में अधिकतम दृश्य समानताएं हैं”।

“लेकिन ज़िम्बाब्वे और भारत में बहुत अलग टीकाकरण आबादी है। मोटे तौर पर, जिम्बाब्वे में 30% ने कम से कम एक खुराक और 23% ने दो खुराक ली हैं। भारत में स्थिति बहुत अलग है (जहां टीकाकरण पहली खुराक 70% और दूसरी खुराक 59% है)। ये उच्च टीकाकरण संख्या चौथी लहर में काफी देरी कर सकती है और इसके परिणामस्वरूप एक अलग लहर चौड़ाई हो सकती है, “उन्होंने कहा।

“नवंबर में जिम्बाब्वे की लहर ओमाइक्रोन के कारण होने की संभावना थी। कहने के लिए जिम्बाब्वे की ओमाइक्रोन तरंग चौड़ाई भारत की चौथी लहर पर लागू होगी (जो संभवतः एक नए संस्करण के कारण होगी) बिना आधार के है। एक नए प्रमुख संस्करण को ओमाइक्रोन की व्यापकता और संभावित संकर प्रतिरक्षा (डेल्टा/ओमाइक्रोन संक्रमण और टीकाकरण के कारण) को दूर करना होगा,” प्रो. सुंदरसन ने कहा।

यह इंगित करते हुए कि भविष्यवाणी कई सीमाओं से ग्रस्त है, डॉ बाबू ने कहा कि गॉसियन मॉडल (भविष्यवाणी में प्रयुक्त) की प्रमुख कमियां यह हैं कि डेटा को ओवरफिट करने और प्रारंभिक स्थितियों के प्रति उच्च संवेदनशीलता की प्रवृत्ति है।

“महामारी की प्राकृतिक प्रगति कई कारकों पर निर्भर करती है। इनमें प्रकोप के शुरुआती दिनों में की गई कार्रवाई अहम भूमिका निभाती है। जिम्बाब्वे की लहर भारत के समान होने के लिए, बाकी कारकों के साथ समानताएं होनी चाहिए। सांख्यिकीय भाषा में, अन्य सभी कारकों को स्थिर रखा जाना चाहिए था। टीकाकरण कवरेज, सेरोप्रवलेंस या व्यापक प्रतिबंध सहित, कोई भी कारक समान नहीं है। यह विशुद्ध रूप से संयोग है कि एक देश की चौड़ाई और शिखर दूसरे देश के समान हैं। इसे साबित किए बिना, लेखक पूर्वानुमान के साथ आगे नहीं बढ़ सकते, ”उन्होंने कहा।

“भारत में लहरों की पहचान करने में समस्या यह है कि अधिकांश राज्यों में मजबूत निगरानी प्रणाली नहीं है। किसी बीमारी के मामलों की अपेक्षित संख्या को समझने का कोई स्पष्ट तरीका नहीं है। इसलिए, होने वाले अतिरिक्त मामलों की व्याख्या करना मुश्किल है, ”डॉ बाबू ने बताया।

दोनों विशेषज्ञों से सहमति जताते हुए प्रो. आत्रेय ने कहा कि केवल सांख्यिकीय मॉडल पर आधारित भविष्यवाणियों को सावधानी से पढ़ा जाना चाहिए। उन्होंने कहा, “मामलों की बारीकी से निगरानी करना, प्रारंभिक चेतावनी के संकेतों की तलाश करना, परीक्षण-सकारात्मक मामलों पर व्यापक अनुक्रमण करना और सीरो-सर्वेक्षण प्रोटोकॉल पर यादृच्छिक प्रहरी आधारित परीक्षण को लागू करना महत्वपूर्ण है,” उन्होंने कहा।